新闻标题：斯坦福学生涉嫌抄袭清华系大模型，引发学术界关注近日，斯坦福大学两名学生被指控抄袭清华大学开发的人工智能大模型，并引发了学术界的广泛关注。这一事件是如何被发现的呢？让我们跟随打假者的步伐，一探究竟。据了解，这起抄袭事件是由一位名叫李明的打假者首先发现的。李明是一位对人工智能领域有深入了解的专家，他在浏览学术期刊时，注意到了斯坦福大学两名学生发表的一篇论文。这篇论文声称开发了一种全新的人工智能大模型，但李明却发现该模型与清华大学此前发布的一个模型有着惊人的相似之处。为了验证自己的怀疑，李明对两篇论文进行了深入的对比分析。他发现，斯坦福学生的论文在算法设计、模型结构以及实验结果等方面，与清华大学的大模型高度一致。更令人震惊的是，斯坦福学生的论文中，甚至出现了一些与清华大学原始论文相同的错误和疏漏。在确信自己的发现后，李明决定将此事公之于众。他通过社交媒体和专业论坛，将自己的发现分享给了学术界的同行。这一消息迅速引起了广泛关注，许多学者和专家纷纷对斯坦福学生的论文表示质疑。面对舆论的压力，斯坦福大学对此事展开了调查。经过初步审查，学校发现两名涉事学生确实存在抄袭行为。目前，学校已经对这两名学生的学习成绩和学位申请进行了相应的处理，并对外公布了调查结果。这起抄袭事件不仅给涉事学生带来了严重的后果，也给学术界敲响了警钟。学术诚信是科学研究的基石，任何抄袭行为都将受到严厉的惩罚。同时，这也提醒我们要加强对学术成果的保护，防止类似事件的再次发生。

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斯坦福两学生抄袭清华系大模型，是如何被发现的？对话打假者

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06月05日14:08

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来源：南方都市报

一则斯坦福大学Llama3-V团队抄袭清华系大模型的消息，近日在海内外引发热议。北京时间4日凌晨，该团队的两名成员Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交媒体X上对这一学术不端行为公开致歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。

据悉，两人是斯坦福大学计算机科学专业的本科生，自称在团队中的角色是模型推广，而负责该项目代码编写的是毕业于南加利福尼亚大学Mustafa Aljadery。事发后，他们要求Mustafa提供原创性证明和训练代码，但未取得任何证据。

4日，南都记者尝试联系率先发现清华系模型被套壳的网友，他表示只是做了一名开源社区工作者应该做的事。此次Llama3-V的抄袭行为，“相当于把可口可乐换成可日可乐就说是自己的项目”。

针对此事，面壁智能CEO李大海也作出回应，称技术创新不易，呼吁共建开放、合作、有信任的社区环境。

用不到500美元训练出超越SOTA水平的大模型？

事情起源于5月29日，斯坦福大学AI团队发布Llama3-V开源模型，称它比当前开源SOTA视觉语言模型LLaVA的性能提高了10%-20%，不仅尺寸比GPT-4V小近100倍，而且性能比肩GPT-4V、Gemini Ultra与Claude Opus。

斯坦福抄袭清华AI模型揭秘模型斯坦福斯坦福大学训练老师代码南都开源社区本科生 sina.cn 第3张

Llama3-V团队声称训练出一个超越SOTA（意为“最新技术”的最佳状态）水平的多模态大型模型，性能比肩多家。

更重要的是，该大模型的训练成本仅不到500美元。这一惊艳的成果，再加上三位作者出色的专业和技术研发背景，让Llama3-V一经发布就引发各方关注，并一度登上全球最大的开源大模型社区HuggingFace趋势榜第五位。

不过很快，质疑声便出现。6月2日下午，网友Magic Yang称发现了一个“令人震惊”的事实：Llama3-V项目中有大量疑似抄袭MiniCPM-Llama3-V 2.5的内容，同时晒出了多项Llama3-V涉嫌抄袭的证据。

比如在模型结构和配置文件上，二者高度雷同，只是变量名不同。Llama3-V的代码也几乎完全照抄MiniCPM-Llama3-V 2.5，仅做了一些重新格式化和变量重命名，包括但不限于图像切片、分词器、重采样器、数据加载等变量。

斯坦福抄袭清华AI模型揭秘模型斯坦福斯坦福大学训练老师代码南都开源社区本科生 sina.cn 第4张

GitHub项目信息显示，MiniCPM-Llama3-V2.5共有8B个参数，整体性能超越GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max和Claude3等专有模型，配备了增强的OCR和指令跟踪能力，还可以支持英语、中文、法语等30多种语言的多模态对话。这款端测多模态开源模型，由清华大学自然语言处理实验室与面壁智能合作开发，于今年5月20日推出。

南都记者尝试联系这位揭露Llama3-V涉嫌抄袭的网友Magic Yang（知乎网名“社恐患者杨老师”），他向南都记者回顾了这场打假的过程。杨老师表示，最近正在帮助一名博士生做有关运动处方的项目，想选择一个质量较好的开源模型作为微调的基座。此前他曾测试了MiniCPM-Llama3-V2.5，因此对MiniCPM的模型架构和代码都相对熟悉。

后来他注意到，Llama3-V项目在HuggingFace上排名也非常靠前，且获得了相关博主推荐，于是想进一步做测试。但在这过程中，他发现二者在模型架构和代码上存在高度相似的情况，就此询问了Llama3-V作者。结果对方避重就轻，并不正面回应，随后更是将质疑帖子删除，且隐藏了MiniCPM-Llama3-V 2.5的项目主页。

这一系列的操作，令人生疑。6月2日下午，杨老师把所知的证据发到MiniCPM-V的Github项目主页，并提醒面壁智能团队关注。相关对话截图显示，Llama3-V项目作者最初否认抄袭，并称他们的项目开始时间更早，只是使用了MiniCPM-V2的分词器。

杨老师告诉南都记者，作为一个有大模型经验的开发者，发现（抄袭行为）不难，但要证实不易。此事最终一锤定音，还是因为面壁智能团队使用内部数据集“清华简”做了对比测试。

“连错的都一模一样”，确信是套壳

南都记者注意到，6月2日深夜，面壁智能团队证实了抄袭行为的存在。经核实，除了社区网友列出的证据外，还发现Llama3-V项目与MiniCP-Llama3-V 2.5一样，可以识别出“清华简”战国古文字，“不仅对的一模一样，连错的都一模一样”。

据面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远介绍，“清华简”的识别能力，是MiniCPM-Llama3-V 2.5研发时内置了一个彩蛋。这是该团队花费数月从清华简逐字扫描，人工标注而来的数据集，并未公开，由此“已经比较确信Llama3-V是对MiniCPM-Llama3-V2.5套壳。”

斯坦福抄袭清华AI模型揭秘模型斯坦福斯坦福大学训练老师代码南都开源社区本科生 sina.cn 第5张

针对此事，面壁智能CEO李大海也发文称，深表遗憾。“技术创新不易，好的成果希望被更多人关注和认可，但不是以这种方式。”李大海呼吁，大家共建开放、合作、有信任的社区环境。

刘知远也表示，人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在SOTA（意为“最新技术”的最佳状态）的肩上持续前进。这次开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5就用到了最新的Llama3作为语言模型基座。

“开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。”同时他提到，Llama3-V团队的三位作者中，有两位是斯坦福大学本科生，未来还有很长的路，“如果知错能改，善莫大焉”。

北京时间4日凌晨，卷入此次风波的两名斯坦福大学本科生Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交平台上解释，称该项目由三人发布，他们只在其中帮忙推广模型，负责代码编写的是Mustafa Aljadery。事发后，他们曾尝试联系Mustafa发布原创性声明，并提供训练代码，但到目前为止还未看到任何证据。在这份联合声明中，两人再次向原作者道歉，并称对未尽职尽责确保Llama3-V的独创性而感到失望，现已将所有对Llama3-V的引用都删除了。